www.melanexjou.fora.pl
toqevepasco
FAQ
Szukaj
Użytkownicy
Grupy
Galerie
Rejestracja
Profil
Zaloguj się, by sprawdzić wiadomości
Zaloguj
Forum www.melanexjou.fora.pl Strona Główna
->
Forum testowe
Napisz odpowiedź
Użytkownik
Temat
Treść wiadomości
Emotikony
Więcej Ikon
Kolor:
Domyślny
Ciemnoczerwony
Czerwony
Pomarańćzowy
Brązowy
Żółty
Zielony
Oliwkowy
Błękitny
Niebieski
Ciemnoniebieski
Purpurowy
Fioletowy
Biały
Czarny
Rozmiar:
Minimalny
Mały
Normalny
Duży
Ogromny
Zamknij Tagi
Opcje
HTML:
NIE
BBCode
:
TAK
Uśmieszki:
TAK
Wyłącz BBCode w tym poście
Wyłącz Uśmieszki w tym poście
Kod potwierdzający: *
Wszystkie czasy w strefie EET (Europa)
Skocz do:
Wybierz forum
Jakaś kategoria
----------------
Forum testowe
Przegląd tematu
Autor
Wiadomość
loiwtjsf
Wysłany: Nie 3:57, 08 Maj 2011
Temat postu: christian louboutin sko Feature extraction based o
Feature extraction based on independent component analysis of complex neural network fault diagnosis
USA20LuisBAlmeida. ICAoflinearandnonlinearmixtureasedonmutualin {ormation. ISTandINESC a 1D, Lis-bon, PortugalMulti-NeuralNetworksforFaultsDiagnosisBasedonICAFeatureExtractionYangShixiJiaoWeidongWuZhaotong (DepartmentofMechanicalEngineering. ZhejiangUniversity, Hangzhou,
abercrombie uk
, 310027,
christian louboutin sko
, China) Abstract: Artificialneuralnetwork (ANN). especiallytheself-organizingmap (SOM) basedonunsupervisedlearningisakindofexcellentmethodforpatternsclusteringandrecognition. Independentcomponentanslysis (ICA) isapowe, rfultoolforanalyzingnongaussiandata. InICA. theFASTICAbasedonfixed-pointiterationisakindofANNalgorithmwithhigheffi-ciency. whichisspeciallyappropriatetofeatureextractionofmultivariatedataatrealtime. Inthispaper,
alexa mulberry taske
, theFASTICAisfirstlyproposedforfeatureextractionofdifferentmechanicalpatterns (includingnormal,
Franklin and Marshall uk
, gearfaultandloosefoundation) · followedbycertaintypicalANN (forexampleRBFNorSOM), whichimplementsthefinalclassification. BymeansofICAandthefurtherfeatureextractionstrategybasedonresidualmutualinformation (RMI),
franklin and marshall clothing
, higherthansecondorderfeaturesembeddedinmulti-channelvibrationmeasurementscanbecapturedeffectively. Thus, mechanicalfaultpatternscanberecog-nizedcorrectly. TheresultsfromcontrastexperimentsshowedthatthecompoundICA-SOMclassifiercanbeconstructedinsimplerway, andclassifyvariousfaultpatternsatconsiderableaccuracy, bothofwhichimplyitsgreatpotentialinhealthcon-ditionmonitoringofmachines. Keywords: faultdiagnosis; neuralnetwork; independentcomponentanalysis first author : Yang Shixi , male, associate professor , PhD . January 1968 students. Tel : (0571) 87951924; E-mail: yangsx @ zju. edu. cn
相关的主题文章:
mac cosmetics discount Development of the Ministry
oakley brasil Piezoelectric Vibration Control of S
Franklin and Marshall uk Early in the concept of b
fora.pl
- załóż własne forum dyskusyjne za darmo
Powered by
phpBB
© 2001, 2005 phpBB Group
Regulamin